您好，財務BP需要涉及稅務風險預測。從職責要求看，財務BP得管企業(yè)運營風險，稅務風險是其中一部分，肯定要關注和預測；在交易架構、定價這些業(yè)務方面提供支持管控時，也得預測評估稅務風險。從業(yè)務融合需求來說，財務BP要把財務和業(yè)務結合，稅務風險和業(yè)務聯(lián)系緊密，預測稅務風險才能給業(yè)務更好支持；合同審核時，要從稅務合規(guī)角度識別風險。在稅務籌劃與合規(guī)上，財務BP做稅務籌劃得先預測風險來合理避稅、降成本，還得確保企業(yè)稅務合規(guī)，避免損失。從數(shù)據分析與決策支持來講，財務BP通過數(shù)據分析做決策支持，稅務風險預測是數(shù)據分析重要內容之一；智能系統(tǒng)能幫財務BP自動識別稅務風險點并出預警報告

智能系統(tǒng)是指什么？ai嗎

?您好，不只是AI，但AI是它的重要部分。智能系統(tǒng)概念更廣，包含幾種類型。傳統(tǒng)規(guī)則引擎系統(tǒng)按預設規(guī)則處理稅務數(shù)據，像規(guī)定發(fā)票開票和業(yè)務發(fā)生日期間隔超30天算風險，系統(tǒng)就會據此預警。機器學習系統(tǒng)能從大量數(shù)據學規(guī)律，分析企業(yè)和行業(yè)歷史稅務數(shù)據，找出與風險相關因素，新數(shù)據進來就能預測風險。知識圖譜系統(tǒng)把稅法、案例、企業(yè)信息關聯(lián)，遇到稅務問題能快速找解決方案。自然語言處理系統(tǒng)能理解人類語言，處理法規(guī)文檔、財務報告等文本，可分析法規(guī)提取信息，識別報告里潛在稅務風險表述

請問以上提到的具體使用的哪些系統(tǒng)的名字可以告知一下嗎？萬分感謝

?您發(fā)，傳統(tǒng)規(guī)則引擎系統(tǒng)有Oracle Policy Automation和Drools，能按預設規(guī)則判斷稅務風險。機器學習系統(tǒng)方面，可用Python加Scikit - learn庫構建模型，也能用TensorFlow做深度學習預測。知識圖譜系統(tǒng)有Neo4j和能處理大規(guī)模數(shù)據的JanusGraph，可整合稅務相關信息。自然語言處理系統(tǒng)包括能做文本預處理的NLTK，以及可構建復雜模型的AllenNLP

太感謝了，請問做財務bp內容中還有其他可以借助的工具嗎？可以告知一下嗎？萬分感謝

?好的，用友財務云和金蝶云·星空可用于財務核算、資金及預算管理，打通業(yè)務與財務數(shù)據。數(shù)據分析方面，Tableau和PowerBI能把數(shù)據轉化成直觀圖表，實時監(jiān)控指標和風險。項目管理有Jira和Trello，可設定目標、分配任務、跟進進度。溝通協(xié)作可用飛書和釘釘，能實時交流、共享資料，還能處理審批事務

您真的好厲害，感謝