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定量分析法 1.趨勢預(yù)測分析法 (1)算術(shù)平均法 原理：將若干歷史時(shí)期的實(shí)際銷售量或銷售額作為樣本值，求出其算術(shù)平均數(shù)，并將該平均數(shù)作為下期銷售量的預(yù)測值。 適用情況：每月銷售量波動不大的產(chǎn)品的銷售預(yù)測 (2)加權(quán)平均法 原理：將若干歷史時(shí)期的實(shí)際銷售量或銷售額作為樣本值，將各個(gè)樣本值按照一定的權(quán)數(shù)計(jì)算得出加權(quán)平均數(shù)，并將該平均數(shù)作為下期銷售量的預(yù)測值。 加權(quán)平均法較算術(shù)平均法更為合理，計(jì)算也較方便，在實(shí)踐中應(yīng)用較多。 (3)移動平均法 原理移動平均法是從n期的時(shí)間數(shù)列銷售量中選取m期(m數(shù)值固定，且m﹤n/2)數(shù)據(jù)作為樣本值，求其m期的算術(shù)平均數(shù)，并不斷向后移動計(jì)算觀測期%2B平均值，以最后一個(gè)m期的平均數(shù)作為未來第n%2B1期銷售預(yù)測值的一種方法。 (4)指數(shù)平滑法 原理：指數(shù)平滑法實(shí)質(zhì)上是一種加權(quán)平均法，是以事先確定的平滑指數(shù) 一般地，平滑指數(shù)的取值通常在0.3～0.7之間。 采用較大的平滑指數(shù)，預(yù)測值可以反映樣本值新近的變化均勢;采用較小的平滑指數(shù)，則反映了樣本值變動的長期均勢。 2.因果預(yù)測分析法 原理：因果預(yù)測分析法是指通過影響產(chǎn)品銷售量(因變量)的相關(guān)因素(自變量)以及它們之間的函數(shù)關(guān)系，并利用這種函數(shù)關(guān)系進(jìn)行產(chǎn)品銷售預(yù)測的方法。 注意：運(yùn)用這種方法預(yù)測，必須注意因果關(guān)系的存在 定性分析法 推銷員判斷法又稱意見匯集法。是由企業(yè)熟悉市場情況及相關(guān)變化信息的經(jīng)營管理人員對由推銷人員調(diào)查得來的結(jié)果進(jìn)行綜合分析，從而作出較為準(zhǔn)確預(yù)測的一種方法。 專家判斷法： 1.個(gè)別專家意見匯集法：分別向每位專家征求對本企業(yè)產(chǎn)品未來銷售情況的個(gè)人意見，然后將這些意見再加以綜合分析，確定預(yù)測值。 2.專家小組法：運(yùn)用專家們的集體智慧進(jìn)行判斷預(yù)測的方法。 3.德爾菲法又稱函詢調(diào)查法。它采用函詢的方式，征求各方面專家的意見，各專家在互不通氣的情況下，根據(jù)自己的觀點(diǎn)和方法進(jìn)行預(yù)測，然后由企業(yè)把各個(gè)專家的意見匯集在一起，通過不記名方式反饋給各位專家，請他們參考別人的意見修正本人原來的判斷，如此反復(fù)多次，最終確定預(yù)測結(jié)果。 產(chǎn)品壽命周期分析法：利用產(chǎn)品銷售量在不同壽命周期階段上的變化趨勢，進(jìn)行銷售預(yù)測的一種方法。 一般萌芽期增長率不穩(wěn)定，成長期增長率最大，成熟期增長率穩(wěn)定，衰退期增長率為負(fù)數(shù)。

P1. 定性分析法指的是不借助具體數(shù)量指標(biāo)，主要基于物品、事物本身性質(zhì)及其他非量化數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析，比如SWOT分析、PEST分析，等等。定性分析法可以幫助企業(yè)識別環(huán)境、產(chǎn)品、消費(fèi)者、競爭對手等各方面的優(yōu)勢和劣勢，提升企業(yè)內(nèi)部管理水平和市場競爭力。 P2. 定量分析法是指基于具體數(shù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)信息分析的方法，常見的方法有財(cái)務(wù)比率分析、趨勢分析、季節(jié)性變動分析、回歸分析等等。定量分析法主要是通過這些數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)來尋找規(guī)律，提取核心信息，指導(dǎo)企業(yè)管理決策，更具有客觀性和科學(xué)性。 M1. 定性分析法的優(yōu)點(diǎn)是可以考慮到一些難以明確和量化的因素，幫助企業(yè)進(jìn)行全面、宏觀的分析；但是缺點(diǎn)則是分析結(jié)果難以量化、難以比較和統(tǒng)計(jì)，具有較強(qiáng)的主觀性。 D2. 定量分析法適用于處理大量的數(shù)據(jù)，可以提供有效的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，但是要求企業(yè)擁有充分的數(shù)據(jù)、資源和分析經(jīng)驗(yàn)。不同的定量分析方法適用的條件也有所不同，例如：財(cái)務(wù)比率分析主要適用于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；回歸分析則適用于需要預(yù)測的變量與其他變量之間有顯著關(guān)系的情況。 P3. 簡單平均法是對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行求和然后除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)得到平均值并作為預(yù)測值的方法。在這個(gè)問題中，簡單平均法預(yù)測的下一個(gè)銷售額為(289%2B300%2B290%2B310%2B320%2B305)/6=303.33萬元。 M2. 移動平均法是對歷史數(shù)據(jù)中一定數(shù)量的數(shù)值進(jìn)行平均，根據(jù)平均值的變化趨勢來預(yù)測未來的趨勢。加權(quán)平均法是在移動平均法的基礎(chǔ)上，對不同周期的數(shù)據(jù)賦予不同的權(quán)重，以反映不同時(shí)間段在預(yù)測中的重要程度。這兩種方法可以更加精確的預(yù)測下一個(gè)銷售額，但是也需要選擇適當(dāng)?shù)钠骄鶖?shù)，以及考慮到歷史數(shù)據(jù)的時(shí)間長度和賦權(quán)系數(shù)等因素。 M2. 指數(shù)平滑法是對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重加權(quán)，重點(diǎn)考慮過去一段時(shí)間的數(shù)據(jù)，近期的數(shù)據(jù)權(quán)重更大。預(yù)測值由歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測誤差值的乘積加上上一期的預(yù)測值得到。根據(jù)題目給定的假設(shè)平滑系數(shù)采用0.7，6月份預(yù)測的銷售額為315萬，可以計(jì)算出7月份的預(yù)測銷售額為： 預(yù)測銷售額 = 0.7 * 305 %2B 0.3 * (315-305) = 307.6萬 D2. 回歸分析法是一種可以考慮多個(gè)變量對目標(biāo)變量影響的方法。首先收集數(shù)據(jù)中可能影響銷售額的各種因素，如產(chǎn)品價(jià)格、促銷活動、天氣等，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對各個(gè)因素進(jìn)行分析和建模，進(jìn)而預(yù)測銷售額。回歸分析法適用于有大量數(shù)據(jù)，以及能夠量化各種因素影響的情況。

同學(xué)你好。 P1. 定性分析法指的是不借助具體數(shù)量指標(biāo)，主要基于物品、事物本身性質(zhì)及其他非量化數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析，比如SWOT分析、PEST分析，等等。定性分析法可以幫助企業(yè)識別環(huán)境、產(chǎn)品、消費(fèi)者、競爭對手等各方面的優(yōu)勢和劣勢，提升企業(yè)內(nèi)部管理水平和市場競爭力。 P2. 定量分析法是指基于具體數(shù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)信息分析的方法，常見的方法有財(cái)務(wù)比率分析、趨勢分析、季節(jié)性變動分析、回歸分析等等。定量分析法主要是通過這些數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)來尋找規(guī)律，提取核心信息，指導(dǎo)企業(yè)管理決策，更具有客觀性和科學(xué)性。 M1. 定性分析法的優(yōu)點(diǎn)是可以考慮到一些難以明確和量化的因素，幫助企業(yè)進(jìn)行全面、宏觀的分析；但是缺點(diǎn)則是分析結(jié)果難以量化、難以比較和統(tǒng)計(jì)，具有較強(qiáng)的主觀性。 D2. 定量分析法適用于處理大量的數(shù)據(jù)，可以提供有效的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，但是要求企業(yè)擁有充分的數(shù)據(jù)、資源和分析經(jīng)驗(yàn)。不同的定量分析方法適用的條件也有所不同，例如：財(cái)務(wù)比率分析主要適用于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；回歸分析則適用于需要預(yù)測的變量與其他變量之間有顯著關(guān)系的情況。 P3. 簡單平均法是對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行求和然后除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)得到平均值并作為預(yù)測值的方法。在這個(gè)問題中，簡單平均法預(yù)測的下一個(gè)銷售額為(289%2B300%2B290%2B310%2B320%2B305)/6=303.33萬元。 M2. 移動平均法是對歷史數(shù)據(jù)中一定數(shù)量的數(shù)值進(jìn)行平均，根據(jù)平均值的變化趨勢來預(yù)測未來的趨勢。加權(quán)平均法是在移動平均法的基礎(chǔ)上，對不同周期的數(shù)據(jù)賦予不同的權(quán)重，以反映不同時(shí)間段在預(yù)測中的重要程度。這兩種方法可以更加精確的預(yù)測下一個(gè)銷售額，但是也需要選擇適當(dāng)?shù)钠骄鶖?shù)，以及考慮到歷史數(shù)據(jù)的時(shí)間長度和賦權(quán)系數(shù)等因素。 M2. 指數(shù)平滑法是對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重加權(quán)，重點(diǎn)考慮過去一段時(shí)間的數(shù)據(jù)，近期的數(shù)據(jù)權(quán)重更大。預(yù)測值由歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測誤差值的乘積加上上一期的預(yù)測值得到。根據(jù)題目給定的假設(shè)平滑系數(shù)采用0.7，6月份預(yù)測的銷售額為315萬，可以計(jì)算出7月份的預(yù)測銷售額為： 預(yù)測銷售額 = 0.7 * 305 %2B 0.3 * (315-305) = 307.6萬 D2. 回歸分析法是一種可以考慮多個(gè)變量對目標(biāo)變量影響的方法。首先收集數(shù)據(jù)中可能影響銷售額的各種因素，如產(chǎn)品價(jià)格、促銷活動、天氣等，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對各個(gè)因素進(jìn)行分析和建模，進(jìn)而預(yù)測銷售額?；貧w分析法適用于有大量數(shù)據(jù)，以及能夠量化各種因素影響的情況。